Цифровая интеграционная платформа – инструмент оперативной интерпретации результатов исследований в цифровом формате (рентгенограмм, данных УЗИ, МРТ и т.д.), которая может эффективно использоваться в качестве системы «второго мнения» для пациента и его родственников, врача, а также в качестве системы поддержки принятия решений хирурга в лечебно-профилактических учреждениях Российской Федерации.


В каких случаях пациент будет обращаться к системе:

  • его лечащий врач сомневается в результатах исследования
  • в месте нахождения пациента нет нужного врача узкой специализации
  • сложный случай, требующий компетенций в узкой специализации
  • встал вопрос о необходимости оперативного хирургического вмешательства
  • необходима верификация онкологического диагноза
  • лечение не приносит результатов
  • есть сомнения в правильности выбранной тактики лечения
рентген

В каких случаях врач будет обращаться к системе:

  • Обращение к программе позволяет экономить время, важное для оперативной постановки диагноза и выбора правильной тактики лечения;
  • Проведение диагностических консилиумов по сложным клиническим случаям;
  • Использование платформы в медицинских учебных заведениях в качестве симуляционного модуля.

В каких случаях медицинская организация:

  • совершенствование контроля качества медицинской помощи;
  • повышение квалификации врачей за счет интегративного подхода;
  • повышение качества оказанных услуг.

Платформа будет иметь следующие характеристики:

  • Интеграция с PACS-серверами;
  • Поддержка стандартов DICOM, HL7;
  • Интеграция с медицинским оборудованием, имеющим формализованные протоколы обмена информацией;
  • Постоянное обучение и самообучение системы;
  • Интуитивно понятный для врача любой специальности интерфейс;
  • Обеспечение короткого времени обработки запроса пользователя – врача-специалиста;
  • Соблюдение правил защиты данных, составляющих медицинскую тайну;
  • Отсутствие необходимости установки программного обеспечения;
  • Возможность интеграции учреждений здравоохранения РФ и возможность обмена данными с зарубежными учреждениями.
  • Предлагаемые схемы лечения в своей основе соответствуют утвержденным протоколам.

Использование Платформы целесообразно в:

  • медицинских учреждениях удаленных регионов, фельдшерско-акушерских пунктах;
  • медицинских учебных заведениях в качестве симуляционного модуля и модуля проверки знаний;
  • частных медицинских учреждениях.

Смирнов А.А.

Научный руководитель проекта:

Смирнов Александр Алесандрович, к.м.н., доцент кафедры оперативной и клинической хирургии с топографической анатомией ГБОУ ВО Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова Минздрава РФ, Санкт-Петербург, Россия Руководитель проекта, редактор международного периодического научно-практического рецензируемого журнала "БАЛТИЙСКИЙ ФОРУМ СОВРЕМЕННОЙ ЭНДОКРИНОЛОГИИ" (официальное издание НКО "Ассоциация по изучению нейроиммуноэндокринологии").


Объекты интеллектуальной собственности:

1) Смирнов А.А., Чижиков И.В., Исаев И.В. и др. Искусственная нейронная сеть типа «персептрон» для морфологической диагностики папиллярного рака щитовидной железы THYROCULUS 1.0 / Свидетельство о государственной регистрации ПрЭВМ, рег. №2018662177 от 27.09.2018. – М.: Роспатент, 2018.

2) Смирнов А.А., Чижиков И.В., Исаев И.В. и др. Искусственная нейронная сеть типа «персептрон» для морфологической диагностики папиллярного рака щитовидной железы THYROCULUS 2.0 / Свидетельство о государственной регистрации ПрЭВМ, рег. №2018662178 от 27.09.2018. – М.: Роспатент, 2018.


Публикации по тематике проекта научного руководителя:

1) Симбирцев С.А., Трунин Е.М., Смирнов А.А., и др. Топологический способ классификации притоков верхней брыжеечной вены // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. – 2018. – Т. 10. – № 3. – С. 36–44. doi: 10.17816/mechnikov201810336-44.

2) Г.А. Машевский, Ю.В. Тимакова, Смирнов А.А. и др. Методические подходы к созданию системы поддержки принятия решений для топологической классификации притоков верхней брыжеечной вены с применением байесовских сетей доверия // Биотехнические, медицинские, экологические системы и робототехнические комплексы. Биомедсистемы – 2018. Материалы XХХI Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов Рязань. – 2018. С.292-294.

3) Trunin E.M., Smirnov A.A., G.A. Mashevsky et al. A topological classification of the superior mesenteric vein affluent branches // International Scientific Conference on Medicine 77 International Scientific Conference of the University of Latvia February 22, 2019 Riga, Latvia. C.178.

4) Смирнов А.А., Трунин Е.М., Исаев И.В. и др. Применение искусственных нейронных сетей типа «персептрон» в диагностике папиллярного рака щитовидной железы // Международный периодический научно-практический рецензируемый журнал "Балтийский форум современной эндокринологии" - 2018. − №14. - С. 22-25.